眼下科技公司正受到投资者施加的压力，要求设法削减成本，以应对大规模招兵买马后广告市场低迷和业务增长放缓的局面。然而，AI 却是科技公司在大力投入的一个领域。随着科技公司在财务上变得更谨小慎微，它们也在思考如何在快速发展的生成式 AI 领导展开竞争。比如说，谷歌母公司 Alphabet 在财报电话会议上告诉投资者，削减成本和提高现有资源的利用率将使其能够在 AI 领域投入更多的资金。谷歌及其他科技巨头正在与新来者争夺人才，最有名的新来者当属 OpenAI，该公司开发了 AI 聊天机器人 ChatGPT，是当下最炙手可热的新兴科技公司之一。正因为如此，拥有 AI 技能的才华横溢的工程师能够拿到高薪，尽管科技行业的员工现在拥有的话语权已不如往昔。能够快速跟上最新 AI 发展形势的工程师可能会发现自己处于优势地位。以下数据结合了来自公司职位发布和 Levels.fyi 的薪酬数据以及与业内人士交流获得的一手信息。Levels.fyi 是一个开放的数据库，工程师们可以在上面提交其薪酬信息。
据来自 Levels.fyi 的最近数据显示，谷歌普通 AI 工程师的年薪约为 254701 美元，底薪接近 200000 美元。三级工程师是谷歌最低级别的工程师，他们的总年薪预计在 130000 美元至 280000 美元之间。较高级工程师的总年薪至少为 300000 美元，最高可达 700000 美元或更多，包括现金和股权。比如说，一位专门从事 AI 的工程师告诉《商业内幕》杂志，他最近接到了雇主为一份六级工程师职位开出的报价，年薪达到 535000 美元，包括 265000 美元的底薪，外加 270000 美元的股权和目标奖金。谷歌在今年 1 月份宣布裁员 12000 名员工之前冻结了大部分招聘工作。不过，该公司表示将继续在关键领域招人。谷歌一直专注于在一整套产品中集成新的 AI 工具，以跟上微软和 OpenAI 的脚步。谷歌在其招聘页面上列出了数百个需要 AI 或相关领域拥有经验的职位。
今年微软一直处于 AI 军备竞赛的前沿和中心，该公司今年早些时候向 OpenAI 投资了数十亿美元。该公司与 OpenAI 达成了协议，允许其将 OpenAI 技术整合到必应（ Bing ）搜索引擎中，并通过 Azure 云业务出售给客户。微软还计划将 OpenAI 的工具整合到其 Office 365 办公套件中。据 Levels.fyi 的数据显示，微软为首席工程师开出的年薪超过 400000 美元。针对资历较低、有 8 年工作经验的五级工程师，微软在职位招聘页面上开出的薪酬区间是130000 美元至 250000 美元，这与工程师们在 Levels.fyi 上自己报告的薪酬相吻合。现金薪酬通常接近 200000 美元，外加价值数万美元的股权。微软正在招聘数百名专门从事 AI 的工程师。许多职位都明确要求拥有生成式 AI 方面的经验是一项优先考虑的条件。
在生成式 AI 领域，苹果大体上一向保持缄默。不过，这些年来该公司已经在许多产品中融入了 AI，比如 Siri 语音助手和 Photos 应用程序。在 2023 年的 WWDC 大会上，苹果宣布了一款更新的 iOS 自动纠错系统，该系统充分利用了底层支持 ChatGPT 等聊天机器人的 Transformers 技术。按资历等级划分，苹果的工程师由三级开始。该公司 AI 部门的三级工程师预计总年薪约为 200000 美元至 250000 美元，底薪在 160000 美元左右。据 Levels.fyi 的数据显示，拥有多年工作经验的四级工程师和五级工程师的年薪可达 330000 美元至 500000 美元，底薪在 200000 美元左右，每年的股权奖励往往超过 100000 美元。最近一名四级机器学习工程师在 Levels.fyi 上自我报告的薪酬为 505000 美元，其中包括 235000 美元的现金，外加 270000 美元的股权和奖金。一位在苹果工作的人士告诉《商业内幕》杂志，该公司的 AI 部门“积极争夺人才，并相应地开出高薪。”苹果的招聘网站列出了 110 个与 AI 相关的空缺职位。
对初级工程师而言，Meta 的软件工程人员从三级开始，最高级工程师可达到八级。据 Levels.fyi 的最近数据显示，最近招聘的 AI 或机器学习工程师职位从四级或以上开始，中位数总薪酬约为 360477 美元。最近为一名四级研究科学家开出的总年薪为 265000 美元，包括 170000 美元的底薪、80000 美元的限制性股票以及 15000 美元的年度目标奖金。据熟悉 Meta 一揽子薪酬方案的消息人士透露，高级机器学习工程师的总薪酬从六级的 500000 美元到七级和八级工程师的 1500000 美元到 2000000 美元（1425 万元人民币）不等，七级和八级工程师拥有最丰富的相关经验。只有一小部分工程师的薪酬能达到这个水平。薪酬方案中最主要的部分来自股权。基于现金的薪酬通常在 300000 美元至 400000 美元，其余部分以股权形式支付。Meta 的招聘网站列出了其 AI 团队的 60 多个空缺职位，而其中许多与生成式 AI 有关。一份招聘信息显示，一名从事 AI 的至少有四年工作经验的数据科学家其年薪在 134000 美元至 194000 美元之间，不包括未披露的股权和福利。Meta 最近发布了用于大型语言学习的 LLaMA 模型。Meta 还以开发 PyTorch 而闻名，PyTorch 是一个用于训练机器学习程序的开源库。该公司在其所有产品中高度依赖 AI，以吸引人们积极使用其社交媒体应用程序，而 LLaMA 的发布表明，它可能很快就会与 OpenAI 和谷歌等公司一争高下。
亚马逊花了数年时间开发使用机器学习的产品，最著名的产品非 Alexa 智能助手莫属。不过，它还没有勾勒与微软或谷歌等巨头相抗衡的生成式 AI 战略。相反，这家电子商务和云巨头通过其云部门 AWS 让用户可以访问/使用其他公司的大型语言模型。据彭博社报道，亚马逊正在构建自己的大型语言模型，以便与 OpenAI 等公司一较高下，但还没有准备好迎接黄金时段。亚马逊严重依赖股权薪酬。Levels.fyi 上开出的典型薪酬表明，专门从事机器学习和 AI的工程师其总薪酬最高约 300000 美元，包括约 200000 美元的现金和 120000 美元的股权。亚马逊 Alexa 部门的一名现任员工告诉《商业内幕》杂志，拥有硕士学位的刚毕业新人通常从四级机器学习工程师或数据科学家做起，总薪酬约 180000 美元。拥有博士学位的新人通常以 250000 美元至 300000 美元起步。最高级工程师的总薪酬可能在 350000 美元至 500000 美元之间，这些薪水来自 2022 年，即在亚马逊开始在去年晚些时候开始大批裁员之前。
芯片制造商英伟达借生成式 AI 热潮这股东风迅速崛起，并在 5 月底达到了 1 万亿美元的市值值（老牌巨头英特尔的市值才区区 1280 亿美元）。这是由于该公司的图形处理单元（GPU）非常适合完成分析大量数据以训练 AI 系统所需的任务。几乎每一家试图成为 AI 市场大玩家的公司都希望能采购到尽可能多的英伟达 GPU。据来自英伟达招聘网站的数据和 Levels.fyi 上自我报告的薪酬显示，专注于 AI 和机器学习的英伟达软件工程师的中位数收入为 285000 美元，包括底薪和股权。现金类和股权类薪酬的组合各不相同，但薪酬似乎以现金为主，底薪在 200000 美元左右。英伟达股权的成交价是实际销售额的高倍数，这意味着它需要保持目前的发展势头，才能满足投资者的预期目标，并保持高股价。英伟达的招聘网站列出了近 150 个机器学习领域的空缺职位。
据OpenAI的一名员工表示，OpenAI严重依赖基于股权的薪酬，新员工有时获得两倍或三倍于现金薪酬的股权数额，Levels.fyi的数据证实了这点。来自这个开放数据库的各种自我报告的薪酬方案反映了这一点，许多工程师的现金薪酬约 300000 美元，外加从 500000 美元至 700000 美元不等的股权奖励。Levels.fyi 上一名拥有七年经验的六级工程师自称底薪为 370000 美元的现金和近 100000 美元的股权。OpenAI 从谷歌及其他科技公司挖来了大批人才，而丰厚的薪酬可能是其中的一大利器。该公司已筹集到了数十亿美元的资金，大部分来自微软。OpenAI 的网站列出了 40 多个空缺职位。该公司表示，一名研究工程师的基本薪酬可达 200000 美元至 370000美元，此外还有“丰厚的股权和福利”。大多数公司不披露自己提供的股权类型。虽然 OpenAI 仍然是一家私营公司，但由于看到私募市场对其股权的旺盛需求，该公司已经组织了面向风险资本家的非公开销售活动。
